更新时间：2021-05-12 10:28:42
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本书结构
中文版推荐序
序
前言
关于本书
致谢
关于作者
关于封面
第一部分 动机和基本概念
第 1 章 深度学习和JavaScript
第二部分 深入浅出TensorFlow.js
第 2 章 TensorFlow.js入门：从简单的线性回归开始
第 3 章 添加非线性：升级加权和
第 4 章 用convnet识别图像和音频
第 5 章 迁移学习：复用预训练的神经网络
第三部分 TensorFlow.js高级深度学习
第 6 章 处理数据
第 7 章 可视化数据和模型
第 8 章 欠拟合、过拟合，以及机器学习的通用流程
第 9 章 针对序列和文本的深度学习
第 10 章 生成式深度学习
第 11 章 深度强化学习的基本原理
第四部分 总结与结语
第 12 章 模型的测试、优化和部署
第 13 章 总结与展望
附录 A 安装tfjs-node-gpu及其依赖
附录 B TensorFlow.js张量及运算的简明教程
术语表
看完了
