更新时间：2025-03-14 17:53:14
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版权信息
前言
基础篇
第一章 贝叶斯Meta分析基础知识
第一节 贝叶斯方法概述
第二节 贝叶斯统计学基础
第三节 贝叶斯统计的常见算法
第四节 贝叶斯Meta分析模型
第五节 R语言函数小结
参考文献
第二章 R软件应用入门
第一节 概述
第二节 数据管理
第三节 R应用于贝叶斯Meta分析软件包
第四节 R语言函数小结
单变量Meta分析篇
第三章 二分类数据的贝叶斯Meta分析
第一节 实例数据
第二节 二分类数据贝叶斯Meta分析策略
第三节 效应指标为比值比的二分类数据贝叶斯Meta分析
第四节 效应指标为危险比的二分类数据贝叶斯Meta分析
第五节 效应指标为率差的二分类数据贝叶斯Meta分析
第六节 R语言函数小结
第四章 连续型数据的贝叶斯Meta分析
第二节 连续型数据贝叶斯Meta分析策略
第三节 效应指标为均数差的连续型数据贝叶斯Meta分析
第四节 效应指标为标化均数差的贝叶斯Meta分析
第五章 有序数据的贝叶斯Meta分析
第二节 有序数据的Meta分析策略
第三节 基于两步法的有序数据贝叶斯Meta分析
第四节 基于一步法的有序数据贝叶斯Meta分析
第六章 计数数据的贝叶斯Meta分析
第二节 计数数据的Meta分析策略
第三节 基于正态-正态分布层次模型的计数数据贝叶斯Meta分析
第四节 基于泊松-正态分布层次模型的计数数据贝叶斯Meta分析
第七章 生存数据的贝叶斯Meta分析
第二节 生存数据的Meta分析策略
第三节 效应指标为时点生存率的贝叶斯Meta分析
第四节 效应指标为中位生存期的贝叶斯Meta分析
第五节 效应指标为风险比的贝叶斯Meta分析
第八章 单臂研究数据的贝叶斯Meta分析
第二节 单臂研究数据的贝叶斯Meta分析策略
第三节 单臂试验二分类数据的贝叶斯Meta分析
第四节 单臂试验计数数据的贝叶斯Meta分析
第五节 单臂试验连续型数据的贝叶斯Meta分析
第九章 稀疏数据的贝叶斯Meta分析
第二节 稀疏二分类数据的Meta分析策略
第三节 二项式-正态层次模型
第四节 贝塔-二项式模型
第五节 稀疏研究的Meta分析
第六节 R函数小结
第十章 缺失数据的贝叶斯Meta分析
第二节 缺失数据的Meta分析策略
第三节 缺失测量结局二分类数据的贝叶斯Meta分析
第四节 缺失测量结局连续型数据的贝叶斯Meta分析
第十一章 纵向数据的贝叶斯Meta分析
第二节 纵向数据的Meta分析策略
第三节 基于Emax模型的纵向数据Meta分析
第四节 设立对照的前后测量数据Meta分析
第十二章 贝叶斯Meta回归分析
第二节 Meta回归分析模型
第三节 R2jags包拟合随机效应Meta回归模型
第四节 runjags包拟合随机效应Meta回归模型
第五节 注意事项
第十三章 单变量贝叶斯Meta分析相关图形的绘制
第二节 森林图
第三节 漏斗图
第四节 马尔可夫链收敛性诊断相关图形
第五节 图形文件保存到本地硬盘
