东北亚区域能源安全与能源合作（东北亚研究丛书）

本书以“”沿线省域新能源产业化与传统能源清洁化协同发展为核心，分别从传统能源行业的创新能力及高级化发展水平、新能源产业化发展水平、传统能源产业高级化与新能源产业化协同发展水平、能源产业发展政策评价等领域进行了分省域的细致研究，其中重点讨论了传统能源产业上下游协调发展、新能源产业上下游协调发展以及传统能源产业与新能源产业协调发展等问题。本书认为传统能源的清洁化开采以及上下游一体化发展和新能源产业打破

数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。

科技的每一次跃进都伴随着人类生活空间的延展，元宇宙与Web3.0的范式革命将人们开拓空间的步伐延伸至数字世界。在那里，人们购置土地，建设高楼，发展商业，用科技的力量塑造了数字经济的新生态，也创造了全新的产业——元宇宙地产业。然而，潮起潮落，众多投机者的炒作和盲从，将元宇宙地产送至风口浪尖，潮水褪去之时，却又摔至谷底。正如金融危机后的大反思一样，本书也希望能够对整个元宇宙地产业构建客观的审视与分析

本研究把宏观、中观、微观结合起来，对改革开放后不同农业经营方式和村庄发展模式的历史、现状、未来趋势进行深入分析，对它们的联系与区别进行比较研究，深入剖析它们各自发展的经验教训、主要影响因素、发展绩效、内在规律和演化趋势，在融合多种模式优势的基础上探索全面推进乡村振兴与城乡融合发展的新模式、新道路，对于扭转城乡二元格局，探索中国式农业农村现代化新道路，具有重大理论与实践价值。

本结评价了国内外建筑业转型升级的研究现状，分析了国内外建筑业转型升级的发展现状及问题，归纳了建筑业转型升级的内涵及特征、绿色发展模式的内涵及特征、建筑业转型升级与绿色发展模式的联系，从政府、行业及企业角度提出我国建筑业转型升级的策略。

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

本书依据经济学和管理学知识，在对农产品区域品牌及其特性、原产地效应理论、农业产业化理论和农产品区域品牌发展影响因素等相关理论进行梳理的基础上，通过研究北京农产品区域品牌发展现状，农产品区域品牌发展机理分析，多品牌案例研究，探索性构建北京农产品区域品牌发展影响因素模型，并采用SPSS22.0和AMOS24.0统计软件，以北京60个农产品区域品牌样本数据进行实证检验，进而研究出北京农产品区域品牌发展对

首先，本书指出云仓是实现数字化供应链的关键环节，阐述了云仓对于白酒产业数字化转型的作用；其次，本书针对目前白酒市场的企业物流现状的瓶颈，特别提出三种相对应的云仓模式，并遵循白酒产品选址布局原则，根据三种不同的云仓模式设计了“核心仓—中心仓—城市仓”的云仓网络布局方案。最后，本书提出了云仓布局转型的风险和保障措施要求，以为白酒产品打造智慧、快捷、优质的供应链。本书为白酒企业数字化转型和云仓布局提供了

本书围绕“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测研究”，依次开展“理论基础—方法框架—应用实践”的系统分析，通过全流程、递进式的研究，一步步精准识别低碳能源技术的研究前沿和发展方向，并将该理论方法应用于国家能源集团，服务于集团的低碳能源技术布局。系统构建了具有自主知识产权的“能源技术追踪预测系统”关键技术，具体创新点体现在：①揭示了“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测”的理论基础和方法体系演变规律，研发了