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深度学习技术图像处理入门
杨培文更新时间:2019-12-06 14:14:11
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本书从机器学习、图像处理的基本概念入手,逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原理以及简单的实现。继而以几个实战案例来介绍如何使用深度学习方法,在数据分析竞赛中取得较高的排名。最后,通过一个实战案例,介绍如何将模型放入iOS程序,制作相应的人工智能手机App。本书适用于对深度学习有兴趣、希望入门这一领域的理工科大学生、研究生,以及希望了解该领域基本原理的软件开发人员。此外,本书所有案例均提供了云环境上的代码,便于读者复现结果,并进行深入学习。
品牌:清华大学
上架时间:2018-10-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习技术图像处理入门最新章节
查看全部- 12.5 参考文献及网页链接
- 12.4 使用深度学习模型
- 12.3 开始编写App
- 12.2 导出分类模型和CAM可视化模型
- 12.1 CAM可视化
- 第12章 知行合一——如何写一个深度学习App
- 11.7 参考文献及网页链接
- 11.6 观察模型在验证集上的预测表现
- 11.5 模型结果可视化
- 11.4 程序执行
杨培文
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