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TensorFlow Machine Learning Cookbook
Nick McClure更新时间:2021-04-02 20:36:55
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Exploremachinelearningconceptsusingthelatestnumericalcomputinglibrary—TensorFlow—withthehelpofthiscomprehensivecookbookAboutThisBook?YourquickguidetoimplementingTensorFlowinyourday-to-daymachinelearningactivities?Learnadvancedtechniquesthatbringmoreaccuracyandspeedtomachinelearning?UpgradeyourknowledgetothesecondgenerationofmachinelearningwiththisguideonTensorFlowWhoThisBookIsForThisbookisidealfordatascientistswhoarefamiliarwithC++orPythonandperformmachinelearningactivitiesonaday-to-daybasis.Intermediateandadvancedmachinelearningimplementerswhoneedaquickguidetheycaneasilynavigatewillfindituseful.WhatYouWillLearn?BecomefamiliarwiththebasicsoftheTensorFlowmachinelearninglibrary?GettoknowLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow?LearnSVMswithhands-onrecipes?Implementneuralnetworksandimprovepredictions?ApplyNLPandsentimentanalysistoyourdata?MasterCNNandRNNthroughpracticalrecipes?TakeTensorFlowintoproductionInDetailTensorFlowisanopensourcesoftwarelibraryforMachineIntelligence.TheindependentrecipesinthisbookwillteachyouhowtouseTensorFlowforcomplexdatacomputationsandwillletyoudigdeeperandgainmoreinsightsintoyourdatathaneverbefore.You’llworkthroughrecipesontrainingmodels,modelevaluation,sentimentanalysis,regressionanalysis,clusteringanalysis,artificialneuralnetworks,anddeeplearning–eachusingGoogle’smachinelearninglibraryTensorFlow.ThisguidestartswiththefundamentalsoftheTensorFlowlibrarywhichincludesvariables,matrices,andvariousdatasources.Movingahead,youwillgethands-onexperiencewithLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow.Thenextchapterscoverimportanthigh-levelconceptssuchasneuralnetworks,CNN,RNN,andNLP.OnceyouarefamiliarandcomfortablewiththeTensorFlowecosystem,thelastchapterwillshowyouhowtotakeittoproduction.StyleandapproachThisbooktakesarecipe-basedapproachwhereeverytopicisexplicatedwiththehelpofareal-worldexample.
品牌:中图公司
上架时间:2017-02-14 00:00:00
出版社:Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
TensorFlow Machine Learning Cookbook最新章节
查看全部- Index
- Solving a System of ODEs
- Clustering Using K-Means
- Working with a Genetic Algorithm
- There's more…
- Visualizing graphs in Tensorboard
- Introduction
- Chapter 11. More with TensorFlow
- Productionalizing TensorFlow – An Example
- Taking TensorFlow to Production
Nick McClure
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雷达人体感知
本书共7章,第1章介绍了雷达工作原理;第2章介绍了雷达肢体行为识别方法;第3章介绍了雷达跌倒检测方法;第4章介绍了雷达手势识别方法;第5章介绍了雷达在慢性阻塞性肺病筛查中的应用;第6章介绍了雷达在睡眠呼吸障碍筛査中的应用;第7章介绍了雷达在睡眠分期中的应用。除了第1章,第2~7章的内容均基于作者团队的研究结果。雷达人体感知的创新研究正在不断涌现,公开文献中还有很多与雷达人体感知相关的其他内容,如雷工业9.9万字 - 会员
6G需求与愿景(精装版)
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卫星互联网微波通信关键技术(精装版)
《卫星互联网微波通信关键技术》是对卫星互联网微波通信技术研究成果的汇总。在深入分析卫星互联网体系架构的基础上,本书系统阐述卫星轨道与星座设计、电波传播与微波通信链路等卫星互联网微波通信的基本原理,分析典型微波通信天线和射频微波电路的特点、构成及技术特点,重点描述高通量卫星通信技术、面向海量连接的低轨卫星物联网技术、频谱认知与干扰分析技术等方面的理论和技术研究成果,对我国卫星互联网的研究、设计、建设工业17.2万字 - 会员
TDD大规模组网干扰控制与实践
本书系统阐述了大规模TDD组网干扰方面的理论及实践,包括TDD超大规模组网干扰体系、TDD特有系统内网络全局自干扰及控制理论、TDD特有系统内网络全局自干扰问题及解决方案实践、TDD系统内基站终端间干扰控制原理与实践、TDD系统与其他系统间干扰原理及分析、TDD系统与其他系统间干扰解决方案实践、干扰控制的技术演进方向以及TDD大规模组网干扰理论及方法对全球TDD推广的借鉴意义等内容。本书作者经历了工业14.7万字 - 会员
数据通信与网络技术
本书根据华为HCIA-RoutingSwitchingV2.5认证考试大纲编写,旨在帮助读者掌握网络通信基础知识,熟练使用华为的网络设备组建企业局域网和广域网及有线网络和无线网络,能够配置企业的网络安全,并掌握前沿的计算机网络技术。本书内容包括网络基础、TCP/IP协议、华为VRP操作系统、IP地址和子网划分、静态路由和动态路由、以太网组网技术、ACL和AAA、网络地址转换、DHCP服务器、W工业22.6万字 - 会员
空间相干激光通信技术
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5G网络深度覆盖技术实战进阶
本书对5G网络的场景不同分类进行分析,同时对深度覆盖,即室内分布场景进行分类和分析,并对5G场景的业务进行建模分析。接着对面向5G室内分布系统建设进行分析,重点是5G室内覆盖的挑战、5G室内分布系统建设的目标、5G室分的设备选型、建设策略以及对5G室分系统网络性能的影响因素进行分析,并针对5G室分系统场景的应用解决方案,主要分析的场景包含宾馆酒店、商务写字楼、交通枢纽、商场超市、文体中心、学校、综工业17.8万字 - 会员
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可见光通信光源与探测器件原理及应用
本书围绕可见光通信的硬件基础,系统介绍了可见光通信光源与探测器件的原理、应用以及发展现状。本书共分为5章:前3章面向可见光通信光源,包括硅衬底LED光源与器件、有机发光材料、OLED以及Micro-LED,介绍了各类型可见光通信光源的基本原理及其在可见光通信中的应用发展;后2章面向可见光通信探测器,包括半导体雪崩探测器、有机光伏探测器和有机光电探测器,介绍了各类型可见光通信探测器的工作原理及其在可工业8.3万字
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