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文本数据挖掘:基于R语言
更新时间:2021-07-08 12:07:38
最新章节:11.3 关键词提取案例:根据CRAN的介绍文本提取R包关键字开会员,本书免费读 >
文本是一种特殊的非结构化数据,在当今的大数据时代,其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件,对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章,内容包括:走进文本数据挖掘,R语言快速入门,字符串的基本处理,用好正则表达式,导入各类文本数据,对各类文本数据进行预处理,文本特征提取的4种方法,基于机器学习的文本分类方法,文本情感分析,文本可视化,文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应用案例和程序源代码引导读者高效学习。本书适合对文本数据挖掘感兴趣的学生、科研人员和数据科学从业者阅读。同时,本书还可以作为工具书,为需要经常进行文本数据挖掘的读者提供快速检索。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-04-21 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
文本数据挖掘:基于R语言最新章节
查看全部- 11.3 关键词提取案例:根据CRAN的介绍文本提取R包关键字
- 11.2 文本分类案例:基于词袋模型对英文期刊摘要来源进行分类
- 11.1 情感分析案例:量化中文新闻报道中的情感走势
- 第11章 举一反三——文本数据挖掘项目实践
- 10.7 双文档对比可视化
- 10.6 网络图
- 10.5 词汇位置分布图
- 10.4 词云
- 10.3 矩形树状图
- 10.2 克利夫兰点图
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