面板数据分位数回归及其经济应用

研究有机结合了面板数据和分位数回归的各自优势，围绕面板数据分位数回归的参数估计问题从三个角度展开探讨，提出了固定效应面板分位数回归的模式搜索法求解模型、随机效应面板分位数回归的极大似然估计求解模型以及面板数据非线性Copula分位数回归模型，并将这些方法应用于经济问题的分析。研究实现了对线性模型估计方法的创新突破，并将非线性模型估计方法拓展到面板数据样本条件下，拓宽了面板数据和分位数归回交叉领域的研究方向。这一方法在经济问题中的应用价值在于能够针对因变量条件分布的不同分位点得到异质性估计，使得对于变量间关系的刻画更为全面和精确，从而能增强对策建议的针对性。模型应用主要包括考虑通货膨胀门限效应的金融发展经济效应研究、经济增长中的通货膨胀因素研究以及房价波动对物价波动的影响研究。