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达梦数据库运维实战
更新时间:2021-10-15 18:11:50
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本书以DM8为对象,系统介绍了DM8数据库的安装和维护,以及达梦数据库主流的两大解决方案:达梦数据守护和DMDSC高可用集群方案,完善了达梦数据库的运维体系。本书从达梦数据库的实际使用和维护角度出发,演示了基于中标麒麟Linux平台的大量实战操作。通过本书的学习,读者可以掌握达梦数据库的安装和基础操作,如用户、表空间、普通表、分区表、索引、参数、统计信息的管理操作;也可以系统地掌握达梦数据库的备份和还原功能,如逻辑备份与还原、联机备份与还原、脱机备份与还原。本书是读者从零开始、理论结合实战、全面掌握达梦数据库的运维和管理的参考指南。
上架时间:2021-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
达梦数据库运维实战最新章节
查看全部- 6.9 DMDSC的备份与恢复
- 6.8 DMDSC的DCR磁盘/VOTE磁盘/磁盘组管理
- 6.7 DMDSC的启动与关闭
- 6.6 DMDSC信息查看
- 6.5 DMDSC连接的故障重连
- 6.4 搭建DMDSC环境
- 6.3 DMCSS说明
- 6.2 DMASM说明
- 6.1 DMDSC说明
- 第6章 达梦共享存储数据库集群
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大数据SQL优化:原理与实践
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ETL数据整合与处理(Kettle)
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网络科学与网络大数据结构挖掘
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Python数据分析与挖掘实战(第3版)
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Python数据分析与挖掘实战
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新媒体数据分析基础教程
本书共8章,第1章介绍新媒体数据分析的基础知识;第2章介绍各种新媒体数据分析指标;第3章介绍新媒体数据的采集;第4章介绍新媒体数据处理;第5章介绍新媒体数据分析的思维和方法;第6章介绍新媒体数据可视化;第7章介绍不同新媒体平台的数据分析方法和实战技能;第8章介绍新媒体数据分析报告的制作。计算机9.2万字 - 会员
Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通
本书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例。计算机10.9万字 - 会员
数据挖掘算法实践与案例详解
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