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深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践
李伟荣更新时间:2022-03-08 10:53:56
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这是一本能指导零基础读者快速了解并上手隐私计算技术的著作,快速实现从入门到进阶。作者在金融和安全领域有10余年的技术从业经验,是港交所隐私计算项目的深度参与者,工程实战经验丰富。本书从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度,深入浅出地讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。全书共11章,分为4篇:第1篇基础概念(第1~2章)讲述隐私计算的基础知识,为后续深入讲解隐私计算原理和技术做铺垫。第二篇安全保护技术(第3~8章)讲述隐私计算技术中的各项安全保护技术,包括深入讲述混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明、差分隐私、可信执行环境等隐私计算安全保护技术。每一项技术都讲解了其原理、应用开发框架以及实践案例。第三篇应用技术(第9~10章)通过隐私保护集合交集技术、联邦学习方面的2个综合案例讲解了隐私计算安全保护技术的应用。第四篇展望(第11章)介绍了隐私计算技术标准化的相关进展,探讨隐私计算技术的困境和发展前景。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2022-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深入浅出隐私计算:技术解析与应用实践最新章节
查看全部- 11.5 本章小结
- 11.4 数据要素化与隐私计算
- 11.3 隐私计算技术标准化
- 11.2 隐私计算的趋势与展望
- 11.1 隐私计算的困境
- 第11章 隐私计算的困境与展望
- 第四篇 展望
- 10.5 本章小结
- 10.4 扩展阅读
- 10.3 基础隐私计算技术在联邦学习中的应用
李伟荣
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