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移动端AI与ML应用开发:基于iOS和Android
(美)劳伦斯·莫罗尼更新时间:2023-07-24 18:06:41
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没有设备可以运行的话,人工智能将一无是处。既然移动设备已成为大多数人的主要计算设备,那么移动开发人员将AI添加到他们的工具箱中便至关重要。本书是你在iOS和Android等流行移动平台上创建和运行机器学习模型的实用指南。作者首先介绍了机器学习技术和工具,然后引导你使用MLKit、TensorFlowLite和CoreML等工具编写由常见ML模型(如计算机视觉和文本识别)驱动的Android和iOS应用程序。如果你是一名移动端应用开发者,本书将帮助你利用当今的ML技术。通过阅读本书,你将:最探索在移动设备上实施ML和AI的选项。最为iOS和Android创建ML模型。最为iOS和Android编写MLKit和TensorFlowLite应用程序,为iOS编写CoreML/CreateML应用程序。最为你的用例选择合适的技术和工具,例如,基于云的推理与移动端推理、高级API与低级API。最了解移动端机器学习的隐私和伦理实践。
品牌:机械工业出版社
译者:宋能辉 李娴
上架时间:2022-11-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
移动端AI与ML应用开发:基于iOS和Android最新章节
查看全部- 封底
- 关于封面
- 关于作者
- 15.3 总结
- 15.2 Google的人工智能原则
- 15.1.4 评估模型
- 15.1.3 构建和训练模型
- 15.1.2 避免数据中的偏差
- 15.1.1 负责任地定义你的问题
- 15.1 负责任的人工智能的道德、公平和隐私
(美)劳伦斯·莫罗尼
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