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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等更新时间:2023-11-07 16:04:56
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本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法,除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外,还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,以及用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习,还介绍了深度学习的新动态,包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型transformer。本书讲解清晰,示例生动,理论和实践部分相对平衡,既可以作为机器学习领域初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。
品牌:机械工业出版社
译者:李波等
上架时间:2023-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn最新章节
查看全部- 封底
- 译者简介
- 19.6 本章小结及本书总结
- 19.5.2 实现深度Q学习算法
- 19.5.1 训练深度Q学习网络模型
- 19.5 深度Q学习概览
- 19.4.2 用Q学习解决网格世界问题
- 19.4.1 OpenAI Gym工具包介绍
- 19.4 实现第一个强化学习算法
- 19.3.3 时序差分学习
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等
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