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能源转型:汽油需求的“突变与预测”
孙仁金 李喆更新时间:2024-12-24 18:06:51
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在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下,能源转型的步伐将持续加快,新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化,汽油需求突变成为大概率事件,传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度,油田的勘探开发周期普遍超过30年,炼油设备的生命周期普遍超过20年,石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测面临的“外推法失效”问题,本书在数据和影响因素分析的基础上,根据数据分析和论证,创新提出了“中国汽油需求突变理论”,包括该理论的理论范式、基本内涵和应用范式;构建了基于突变理论的汽油需求预测理论和模型框架;并进行了该理论的应用研究,为未来的研究提供参考。
品牌:中国经济出版社
上架时间:2023-10-01 00:00:00
出版社:中国经济出版
本书数字版权由中国经济出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
能源转型:汽油需求的“突变与预测”最新章节
查看全部- 参考文献
- 7.2.3 预测结果实时反馈,成为决策系统的组成部分
- 7.2.2 基于大数据和人工智能,实现精准预测
- 7.2.1 汽油需求预测将从“宏观”走向“微观”
- 7.2 基于人工智能的汽油需求预测展望
- 7.1 基于人工智能的汽油需求预测体系构成
- 第7章 基于人工智能的汽油需求预测体系
- 6.7 本章小结
- 6.6.3 预测方法和建模过程的分析和讨论
- 6.6.2 基于系统动力学的模型参数设置及其影响研究
孙仁金 李喆
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