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机器学习中的统计思维（Python实现）
董平编著更新时间：2024-12-27 19:20:38
最新章节：4.5 拉格朗日对偶思想开会员，本书免费读 >
机器学习是人工智能的核心，而统计思维则是机器学习方法的核心：从随机性中寻找规律性。例如，利用损失最小化思想制定学习策略，采用概率最大化思想估计模型参数，利用方差对不确定性的捕捉构造k维树，采用贝叶斯公式构建分类决策模型，等等。只有树立正确的统计思维，才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角，揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想，帮助读者构建理论体系。
品牌：清华大学
上架时间：2023-09-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
机器学习中的统计思维（Python实现）最新章节
查看全部- 4.5 拉格朗日对偶思想
- 4.4 坐标下降法
- 4.3 拟牛顿法
- 4.2 牛顿法
- 4.1 梯度下降法
- 第4章 优化小工具
- 3.5 小技巧——从二项分布到正态分布的连续修正
- 3.4 常用的几种分布
- 3.3 数学期望和方差
- 3.2 概率分布
董平编著
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