Python数据分析入门：从数据获取到可视化
上QQ阅读APP看本书，新人免费读10天
设备和账号都新为新人
上一章目录下一章

1.1.1 在Ubuntu系统下搭建Python集成开发环境

1．Anaconda（Spyder）安装与配置

Ubuntu是自带Python环境的（Python 2），按下快捷键[Ctrl + Alt + T]（或者在桌面空白处单击右键，在弹出的快捷菜单中选择“open terminal”命令）打开终端，输入python即可，如图1-1所示。

图1-1

由于我们学习的是Python 3，所以将使用Anaconda完成Python 3的环境配置。

“Anaconda是用于大规模数据处理、预测分析和科学计算的Python和R编程语言的免费平台，旨在简化包管理和部署”参考维基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda。。第三方库的安装对于初学者来说可能是一件比较头疼的事，但是它集成了很多用于数据处理和科学计算的第三方库，使得我们不用额外再去安装。同时，Anaconda提供了强大的安装包管理功能，这点会在后面详细介绍。Anaconda还自带一款十分优秀的编辑器——Spyder，它的界面和使用方法与MATLAB和RStudio十分相像，其特点在于中间变量的储存。下面介绍具体的安装步骤。

注意：下面的命令均是在终端执行的，并且要根据需要切换到特定目录后再执行对应的命令。此外随着版本的更新，下载文件的文件名可能会改变，请读者仔细查看并在必要时对命令做出修改。

首先，进入Anaconda官网（https://www.anaconda.com/download）下载对应版本的安装文件，这里选择Python 3.6 version 64-BIT（X86）INSTALLER（499M），默认下载到Downloads文件夹。之后，通过快捷键[Ctrl + Alt + T]（或者在桌面空白处单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“open terminal”命令）打开终端，输入命令cd Downloads/后切换到包含下载文件的目录下，运行命令bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh，开始安装（Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh是下载的文件名），如图1-2所示。

图1-2

然后按回车键确认，继续运行安装程序。接着会出现与协议相关的确认信息，如图1-3所示。

图1-3

输入yes并按回车键继续安装，接下来选择安装路径，这里直接按回车键选择默认的路径，如图1-4所示。

图1-4

接着会进行一系列的配置，稍后询问是否将Anaconda加入环境变量，这里选择加入，如图1-5所示。

图1-5

按照提示，打开一个新的终端测试是否成功安装，如图1-6所示。

图1-6

从图1-6中可以看出，conda list命令给出了已经安装的第三方库的列表，表示安装成功。

由于已经将其加入环境变量，所以此时默认的Python版本即为Python 3.6，由Anaconda提供，而原来的Python 2也可以正常使用，调用方法如图1-7所示。

图1-7

我们也可以在终端通过ipython命令来使用IPython这一优秀的交互式环境，如图1-8所示。本书大部分的代码便是在此进行测试。

图1-8

此外，可以通过spyder命令启动自带的编辑器Spyder，如图1-9所示。

图1-9

其界面与MATLAB和RStudio十分类似，主要分为三部分：左侧的编辑区，右上方的变量查看和文件管理区，以及右侧下方的IPython交互式命令行区。可以通过选中左侧部分代码，再按快捷键[Ctrl+Enter]测试部分代码，十分方便。

作为专注于数据的开源工具，新版Anaconda提供导航器（navigator），其包含更加丰富的内容，可以通过命令anaconda-navigator启动，界面如图1-10所示。

图1-10

这里可以便捷地启动一系列的工具，此外，还包含其他有用的内容，读者可自行探索。

至此，完成了对Anaconda安装和基本使用方法的介绍。接下来就可以使用Spyder编辑器开发了，不过在此之前先为大家介绍另一款更加优秀的编辑器——PyCharm。不过PyCharm需要Java环境，所以接下来首先介绍Java环境的搭建。

2．Java环境搭建

Ubuntu默认是没有Java环境的，可以通过命令java-version查看，如图1-11所示。

图1-11

首先到Oracle官网（http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html）找到对应的下载文件，这里选择jdk-8u131-linux-x64.tar.gz。默认下载到Downloads文件夹。之后通过命令sudo su，输入密码，切换到管理员身份进行下面的配置；然后输入命令cd '/usr'，切换到usr文件夹下，再通过tar -zxvf '/home/shen/Downloads/jdk-8u131-linux-x64.tar.gz’将压缩包解压（注意：这里的路径是压缩包的绝对路径）。运行mv jdk1.8.0_131 jdk-8，将文件重命名为jdk-8。

接下来修改系统配置文件，运行gedit /etc/profile，打开文件，在文件最后加入以下代码。

    export JAVA_HOME=/usr/jdk-8
    export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
    export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

最后运行source /etc/profile，使配置文件生效。再次查看Java环境版本，可以看到安装成功，如图1-12所示。

图1-12

至此，完成了对Java环境的搭建，接下来就可以安装PyCharm了。

3．PyCharm安装

PyCharm是由JetBrains公司提供的一款专门用于Python的编辑器。它是一款十分优秀的软件，本书很多程序也是在PyCharm中运行测试的。PyCharm分为社区版（免费）和专业版，一般社区版就足够用了。当然有需要的读者可以购买专业版，学生或者老师可以用学校的教育邮箱免费申请使用权限，一般很快就能审核通过。这里以社区版安装为例，专业版也是一样的。

首先进入PyCharm官网（https://www.jetbrains.com/pycharm/）下载安装文件，默认下载到Downloads文件夹下。之后运行命令切换到此文件夹，并进行解压，代码如下。

    cd Downloads/
    tar -xzf pycharm-community-2017.1.4.tar.gz

然后通过cd pycharm-community-2017.1.4/bin/切换目录到包含PyCharm安装文件的文件夹下。运行．/pycharm.sh，开始安装。安装开始后，会询问是否引入之前的设置，如图1-13所示。

图1-13

由于是首次安装，所以选择不引入，单击“OK”按钮即可。弹出主题等配置信息，可先选择默认配置，单击“OK”按钮，有需要时再改即可，如图1-14所示。

图1-14

安装完成后，新建项目，如图1-15所示。

图1-15

PyCharm检测到系统有多个Python环境，所以在创建项目的时候，可以根据需要选择对应的Python版本，这里选用Anaconda提供的Python环境，如图1-16所示。

图1-16

项目创建后，就能创建．py文件进行运行测试了，如图1-17所示。

图1-17

这里创建了Hello.py，接下来编辑文件。在首次打开时，一般会弹出如图1-18所示的提示框，意为没有为项目指定Python解释器。

图1-18

直接单击提示栏右侧的链接，进行配置即可（也可以在开始页面选择“File”命令，然后选择“Settings”命令）。

选择“Project Python DA”选项下的“Project Interpreter”子项，在右侧选择Anaconda对应的解释器，然后依次单击“Apply”、“OK”按钮即可，如图1-19所示（这里可能需要一段时间进行配置）。最后单击鼠标右键，选择“运行”命令或者按下快捷键[Shift+F10]。

图1-19

也可以单击右上角的绿色三角形运行，成功打印输出结果，如图1-20所示。exit code为0，表示一切正常。

图1-20

至此完成了PyCharm的安装和配置。

上一章目录下一章