任务1.3 安装Python的Anaconda发行版

任务描述

Python拥有NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib和scikit-learn等功能齐全、接口统一的库，能为数据分析工作提供极大的便利。库的管理以及版本问题，使得数据分析人员并不能够专注于数据分析，而是将大量的时间花费在与环境配置相关的问题上。基于上述原因，Anaconda发行版应运而生。

任务分析

（1）了解Python的Anaconda发行版。

（2）在Windows和Linux系统中安装Anaconda。

1.3.1 了解Python的Anaconda发行版

Anaconda发行版Python预装了150个以上的常用Packages，囊括了数据分析常用的NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn 和 IPython 库，使得数据分析人员能够更加顺畅、专注地使用Python解决数据分析相关问题。

Python的Anaconda发行版主要有以下几个特点。

（1）包含了众多流行的科学、数学、工程和数据分析的Python库。

（2）完全开源和免费。

（3）额外的加速和优化是收费的，但对于学术用途，可以申请免费的License。

（4）全平台支持Linux、Windows、Mac；支持Python 2.6、2.7、3.4、3.5和3.6，可自由切换。

因此，推荐数据分析初学者（尤其是Windows系统用户）安装此Python发行版。读者只需要到Anaconda官方网站（http://continuum.io/downloads）下载适合自身的安装包即可。

1.3.2 在Windows系统中安装Anaconda

进入Anaconda官方网站，下载Windows系统中的Anaconda安装包，选择Python 3.0以上版本。安装Anaconda的具体步骤如下。

（1）单击图1-3所示的“Next”按钮进入下一步。

（2）单击图1-4所示的“I Agree”按钮，同意上述协议并进入下一步。

（3）选择图1-5所示的“All Users(requires admin privileges)”单选按钮，进入下一步。

（4）单击“Browse”按钮，选择在指定的路径安装Anaconda，如图1-6所示，选择完成后单击“Next”按钮，进入下一步。

（5）图1-7中的两个复选框分别代表了允许将Anaconda添加到系统路径环境变量中、Anaconda使用的Python版本为3.6。勾选后，单击“Install”按钮，等待安装结束。

（6）单击图1-8所示的“Finish”按钮，完成Anaconda安装。

1.3.3 在Linux系统中安装Anaconda

从Anaconda官方网站下载Linux系统中的Anaconda安装包，选择Python 3.0以上版本。Linux系统中安装Anaconda的具体步骤如下。

（1）打开一个用户终端Terminal。使用cd命令将当前路径切换至系统下Anaconda安装包所在的文件路径，如图1-9所示。

（2）输入代码“bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh”，进行安装，如图1-10所示。

（3）按下键盘中的“Enter”键后，出现软件协议相关内容，在阅读时连续按“Enter”键读取全文，在协议末尾会让读者确认是否同意以上协议，输入“yes”并按下键盘中的“Enter”键确认同意，如图1-11所示。

（4）同意协议后，软件就会开始安装。在安装过程快结束时，将提示读者是否将Anaconda 的安装路径加入到系统当前用户的环境变量中，输入“yes”并按下键盘中的“Enter”键确认同意，如图1-12所示。

（5）等待安装完成，完成后使用Linux系统的文本编辑器VIM或者gedit查看当前用户的环境变量。输入命令“vi /home/Python3/.bashrc”来查看文档，出现图1-13所示界面，表示环境变量配置完成，说明Anaconda已经完成安装。

（6）如果未配置完成，在图1-14所示的界面末尾添加Anaconda安装目录的环境变量“export PATH=＂/home/Python3/anaconda3/bin:$PATH＂”即可。