3.2 DataFrame 表格型数据结构

3.2.1 DataFrame是什么

Series是由一组数据与一组索引（行索引）组成的数据结构，而DataFrame是由一组数据与一对索引（行索引和列索引）组成的表格型数据结构。之所以叫表格型数据结构，是因为DataFrame的数据形式和Excel的数据存储形式很相近，接下来的章节主要围绕DataFrame这种表格型数据结构展开。下面就是一个简单的DataFrame数据结构。

上面这种数据结构和Excel的数据结构很像，既有行索引又有列索引，由行索引和列索引确定唯一值。如果把上面这种结构用Excel表展示如下表所示。

3.2.2 创建一个DataFrame

创建DataFrame使用的方法是pd.DataFrame()，通过给DataFrame()方法传入不同的对象即可实现。

传入一个列表

传入一个列表的实现如下所示。

只传入一个单一列表时，该列表的值会显示成一列，且行和列都是从0开始的默认索引。

传入一个嵌套列表

当传入一个嵌套列表时，会根据嵌套列表数显示成多列数据，行、列索引同样是从0开始的默认索引。列表里面嵌套的列表也可以换成元组。

指定行、列索引

如果只给DataFrame()方法传入列表，DataFrame()方法的行、列索引都是默认值，则可以通过设置columns参数自定义列索引，设置index参数自定义行索引。

传入一个字典

传入一个字典的实现如下所示。

直接以字典的形式传入DataFrame时，字典的key值就相当于列索引，这个时候如果没有设置行索引，行索引还是使用从0开始的默认索引，同样可以使用index参数自定义行索引，代码如下：

3.2.3 获取DataFrame的行、列索引

利用columns方法获取DataFrame的列索引。

利用index方法获取DataFrame的行索引。

3.2.4 获取DataFrame的值

获取DataFrame的值就是获取DataFrame中的某些行或列，有关行、列的选择在第6章会有详细讲解。