1.1 R简介

R语言是从S统计绘图语言演变而来的，S语言在20世纪70年代诞生于贝尔实验室，由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。基于S语言开发的商业软件Splus，可以方便地编写函数、建立模型，具有良好的扩展性，在国外学术界应用很广。1995年，新西兰奥克兰大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka基于S语言的源代码，编写了一个能执行S语言的软件，并将该软件的源代码全部公开，这就是R软件，其命令统称为R语言。

1.1.1 R特点

与起源于贝尔实验室的S语言类似，R也是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决方案，由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。R的特点如图1-1所示。

具体来说，R有以下7个方面的特点。

（1）完全免费，软件本身及程序包的源代码公开。多数商业统计软件价格不菲，投入成千上万美元都是有可能的。

（2）丰富的资源，涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法。R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术，几乎任何类型的数据分析工作皆可在R中完成。

（3）交互式平台。R是一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台，任意一个分析步骤的结果均可被轻松保存、操作，并作为进一步分析的输入。有各式各样的图形用户界面工具通过菜单和对话框提供了与R语言同等的功能。

（4）扩展性强。编写函数和程序包十分方便，跨平台，可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形。R拥有顶尖水准的制图功能。如果希望复杂数据可视化，那么R拥有最全面且最强大的一系列可用功能。

（5）适用性强。R可运行于多种平台之上，包括Windows、UNIX和Mac OS X。这基本上意味着它可以运行于你所能拥有的任何计算机上。R可以轻松地从各种类型的数据源导入数据，包括文本文件、数据库管理系统、统计软件，乃至专门的数据仓库。它同样可以将数据输出并写入这些系统中。

（6）应用面广。R适用于几乎任何应用的需要。目前在R网站上约有2400个程序包，涵盖了基础统计学、社会学、经济学、生态学、空间分析、系统发育分析、生物信息学等诸多方面。R可用来解决自然科学和社会科学领域中的各种问题，如统计学、社会学、经济学、生物、医疗卫生等，其功能包括图形显示、数据分析、数据输入、数据检查、数据管理、报表生成、统计计算、市场研究、销售管理、供应管理、调查分析和建立预测模型等。

（7）完备的帮助系统。每个函数都有统一格式的帮助，运行实例。

1.1.2 R支持资料

R的官方网页拥有大量英文学习资源，还可以参考http://cran.r-project.org/other-docs.html中文翻译文档。统计之都BBS是一个不错的学习R的中文网站，你可以在这个论坛中找到大量学习资料或直接提出问题同大家探讨。

R的帮助系统非常强大，可以直接使用\?topic或help(topic)来获取topic的帮助信息，也可使用help.search("topic")来搜索帮助系统。如果你只知道函数的部分名称，那么可以使用apropos("tab")来搜索得到载入内存所有包含tab字段的函数。如果还没有得到需要的资料，还有R Site Search：http://finzi.psych.upenn.edu/search.html，等价于在R平台上使用RSiteSearch()函数。

正如大家应用R的过程中看到的，大部分经典的R书籍都为英文版的，例如：

Modern Applied Statistics with S（Venables and Ripley）

The New S Language: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics（Richard A. Becker，John M. Chambers，Allan R.Wilks）

A Handbook of Statistical Analysis Using R（Brian S. Everitt，Torsten Hothorn）

Data Analysis and Graphics using R（Maindonald and Braun）

Introductory Statistics with R（Dalgaard）