2.3 运行Spark程序（Local方式）

Spark程序运行方式有两种：

1）第一种为本地运行（Local），Spark程序只在本地运行，不在其他节点运行。此方式经常被用于调试和快速验证；

2）第二种为分布式运行，Spark程序会分布到多个节点上运行，常用于生产环境。

本节以 Spark 自带的圆周率计算示例 SparkPi 为例，介绍Spark程序的本地运行方式。不管是哪种模式，Spark程序运行后，都有Client、Driver和Executor三种角色。

Spark Local运行方式示例——SparkPi。

Spark 软件包中有一个 spark-examples_2.11-2.3.0.jar，它是 Spark 自带示例的 jar 包，下面就以其中的SparkPi为例，介绍Spark程序的本地（Local）运行方式。

运行SparkPi的具体命令如下。

SparkPi的程序参数说明如下。

●--class org.apache.spark.examples.SparkPi，指明此次运行程序的Main Class；

●--master local，表示此Spark程序Local运行；

●examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.0.jar，为Spark示例的jar包；

●10，表示迭代10次。

如果输出以下结果，说明计算成功。

程序运行时，会有一个Warn提示，如下所示。

解决办法是在/etc/profile中添加下面的内容。

切换到普通用户，运行下面的命令，使得配置生效。

再次运行SparkPi，就不会有警告了。

Spark本地方式运行，不需要集群管理器。