第二节　国内外文献综述

一、国外研究现状

1．旅游酒店效率研究

作为旅游六要素中的“住”，对其效率的研究一直是被关注的热点。Morey，作为最早开展旅游效率研究的学者之一，在1995年和Dittman通过运用DEA模型构建出旅游酒店效率评价体系。这个模型是以美国50余家连锁酒店为研究对象，将固定资产、单间客房支出、人力资本、管理费用纳入投入指标，将酒店营收总额、市场份额、增长率、服务评价纳入产出指标。结果显示，美国旅游酒店经营效率较好。^[7]弗瑞德在1995年运用四阶段DEA模型，以外部环境因素为研究对象，分析影响酒店经营效率的因素，并借助Tobit模型阐释外部环境与酒店效率之间的关系。^[8]Randy I. Anderson在1999年最先把随机前沿分析法应用在研究酒店技术效率上，以美国48家旅游酒店为研究对象分析经营效率，并在2000年使用数据包络分析方法再次对同一个对象进行研究。^[9][10]

2．旅行社效率研究

旅行社是旅游活动中重要的组成部分，也是旅游活动能够顺利进行的重要因素。Bell&Morey（1995）研究旅行社在需求和价格不变的基准下如何提高效率的问题，最早将数据包络分析方法运用到旅行社效率分析上。^[11]Koksal（2006）以土耳其24家A级国际旅行社为研究对象，并分为“独立运行”和“连锁品牌”两种类型，运用数据包络分析方法中非参数化方法进行分析，研究结果表明两种类型旅行社之间没有明显的运营效率差异。^[12]Fuentes（2006）以Alicante（西班牙）22家旅行社为基础，利用数据包络分析方法和平滑分析，最后使用Mann-Whitney U型检验，得出旅行社之间的效率水平与所有权类型、位置和经验水平关联不大。^[13]

3．旅游交通效率研究

旅游交通是旅游过程中不可或缺的一部分，旅游交通的便利程度对游客有着很大的影响，所以对旅游交通效率的研究也十分重要。Beniamina等（2007）在Fried等人研究的基础上，利用三阶段DEA模型研究意大利公共交通运输系统效率，研究结果指出，管理技能在各公司投入效率差异的决定因素中所起的作用很小。^[14]Y. Zhao等（2011）基于网络数据包络分析，利用DSRS的微观交通模拟模型，研究交通服务提供者、用户、社区三者之间的关联性。^[15]Barros（2014）对莫桑比克2000—2012年机场效率进行了分析，结合贝叶斯随机前沿模型，寻求最佳结果，最后提出优化政策。^[16]Topoisek等（2014）旨在分析斯洛文尼亚旅行社与航空公司、铁路公司、船舶公司和旅游大巴公司之间的关系。研究结果表明，旅行社与旅游大巴公司合作最多，铁路公司合作最少。^[17]

4．旅游目的地效率研究

MetinKozak（2002）以马洛卡和土耳其为个案，研究两个目的地之间的业绩差距，探索标杆学习在旅游目的地的应用程度，通过向标杆目的地的学习来提高效率。^[18]Xiao-LongMa等（2008）以中国国家公园与其他地方的国家公园为研究对象，分析出不同旅游目的地之间的经济与文化特征的不同之处，并对136家国家公园的数据进行分析。^[19]Barros等（2010）采用两阶段DEA模型，对法国旅游目的地的绩效进行了分析，并运用Bootstrap截断回归模型，最终提出提高法国旅游效率的建议。^[20]

表1-1　国外旅游业效率研究文献

续表

资料来源：根据上文的相关文献整理得出。