![深度学习经典案例解析:基于MATLAB](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/874/41309874/b_41309874.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
1.3 如何加载自己制作的数据集
【例1-2】加载自己制作的数据集。
在本书的随书附赠网盘资料中,有一个简单的图像集(名为animal samples的文件夹,该文件夹下有一个子文件夹,文件夹名分别为goldfish,文件夹下有10张图片,如图1-6所示),将该图像集导入MATLAB的工作区中,其步骤如下。
步骤1:将名为animal samples的文件夹复制到C盘的\ Documents\ MATLAB的文件夹中(注:MATLAB安装在不同的位置,路径可能不同)。
步骤2:在MATLAB的命令窗口输入如下指令语句。
![](https://epubservercos.yuewen.com/7B8A32/21511157108180906/epubprivate/OEBPS/Images/19_01.jpg?sign=1739486678-lWBkRmW0YOsvWTQyxkxzwa9ENy55PPsN-0-a2f85ba75cfc45f1c88190d7930de31e)
通过上述步骤1、步骤2便可以将自己制作的数据集导入MATLAB的工作区中,以供后续卷积神经网络训练及验证使用。
![](https://epubservercos.yuewen.com/7B8A32/21511157108180906/epubprivate/OEBPS/Images/19_02.jpg?sign=1739486678-cWfNtuvh15pDxtV6Bot8JVKVE3cqTJm1-0-cdb16ea4e5eedc31076720fee8080849)
图1-6 名为animal samples的简单图像集
例程1-2:如何加载自己制作的数据集。
![](https://epubservercos.yuewen.com/7B8A32/21511157108180906/epubprivate/OEBPS/Images/19_03.jpg?sign=1739486678-W18myMsbHRfc5ODSxBFiX9f4j9ZFgPhy-0-809ca72edc3047bb4e8e47a9837d73ce)
读取animal samples数据集(已将其放到C盘的\ Documents\ MATLAB的文件夹中),并随机显示其中的6幅图像。请读者结合上述的讲解对程序进行理解。例程1-2的运行效果如图1-7所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/7B8A32/21511157108180906/epubprivate/OEBPS/Images/19_04.jpg?sign=1739486678-TMpM3KLIBoROKDZbvYFpGqcBO5znzo05-0-3fa3915eaba880f521092a1d9dab0416)
![](https://epubservercos.yuewen.com/7B8A32/21511157108180906/epubprivate/OEBPS/Images/20_01.jpg?sign=1739486678-gOyOlodJocJMUlIzTKa8II3YYgs81mwG-0-c2493bbd0de295ec792f5228e1ebb1d7)
![](https://epubservercos.yuewen.com/7B8A32/21511157108180906/epubprivate/OEBPS/Images/20_02.jpg?sign=1739486678-K0hfZ9sPju7yAd1cQzkkKogdFhKEjmRM-0-c6efc217793ca72e0371204cfbd26d51)
图1-7 例程1-2的运行效果