第1章 绪论

进入21世纪以来，互联网的蓬勃发展造就了人类新一轮的信息技术革命。在短短的二十年时间里，社会结构、生活方式和生产能力都发生了翻天覆地的变化。直至如今，互联网产业仍然处于高速发展的过程中。与此同时，互联网产业已拥有了规模庞大的用户群体，据世界银行统计，截至2021年，世界互联网用户总数已到达51.69亿，其中中国互联网用户数达到10.11亿，互联网渗透率约为72%，而且还在不断增长。

用户规模的不断增长带来了诸多机遇，为互联网经济持续注入活力。线上经济的高速发展，吸引原本主要活动于线下的犯罪活动开始向线上转移。这些黑色产业隐匿在庞大的用户群中，通过运用互联网技术手段来攫取非法利益或从事欺诈违法行为。这种行为严重破坏网络安全环境，危害用户及企业的隐私、财产安全，甚至会危害到用户的人身安全，也给互联网安全带来了新的挑战。

规模庞大的互联网用户时时刻刻都在产生大量的数据，如何从海量数据中找出潜在恶意欺诈行为和非法实体，成为大数据时代下安全领域的新课题。与软件安全领域的渗透攻防、漏洞挖掘等技术不一样，解决大数据安全治理问题主要依赖的是大数据、人工智能等技术手段，这些技术手段在安全领域的应用也为诸多安全场景开辟了新的方向。

本章主要介绍大数据安全的时代背景，以及在这一背景下产生的安全问题，由此进一步引出大数据安全治理与防范的定义和治理架构，从而帮助读者对大数据安全治理的来龙去脉和反欺诈体系建设的全局进展有初步的了解和认识。