1.4　Python包管理

尽管Python自带功能丰富的标准库，但是在地球科学领域，很多时候我们仍需要安装不少第三方包（例如后文会介绍的NumPy），这时使用Python的包管理工具就很重要。Python的包管理工具主要有两个，即conda和pip。

这两个包管理工具在Miniconda发行版中已经默认提供，不需要手动安装。

1.4.1　conda

conda是一个用Python写成的开源包管理工具，它不仅能管理纯Python第三方包，也可以管理带有二进制依赖的Python包（例如NumPy，带有多个其他语言的二进制依赖）甚至其他语言编译的纯二进制包（NCL和GFortran）。同时conda也可以管理完整的Python环境，我们可以通过conda任意创建不同版本的Python虚拟环境。

安装包

在conda环境中，可以使用conda install命令安装新的第三方包（包括非Python开发的第三方包）。

conda install -c conda-forge 包名                # 安装最新版本的某个包
conda install -c conda-forge 包名=1.2.3          # 安装指定版本的某个包
conda install -c conda-forge '包名>=1.2.3'       # 安装不小于最小版本的某个包
conda install -c conda-forge '包名<=1.2.3'       # 安装不大于最大版本的某个包

-c conda-forge表明通道（源）为conda-forge。如果不携带这个参数，则使用默认的default通道。conda-forge通道上的包可能会比default通道上的更新得快，且大部分科学计算库和地球科学领域（包括气象领域）的库都选择使用conda-forge通道发布，所以一般情况下会指定使用conda-forge通道。

这里需要注意，在描述版本号时，如果带有<或>两个符号之一，则包名和版本号两边应带有单引号。这是因为在Bash命令行中，<和>两个符号代表输入输出重定向，需要用引号进行标识来表示普通字符串。

1.4.2　pip

pip是Python上应用广泛的基础的包管理工具。但是pip只能管理Python包，不能管理虚拟环境。由于pip对外部依赖缺乏管理能力，所以对于带有复杂外部依赖的第三方包（通常指科学计算包），使用pip时可能会出现某些依赖缺失或冲突的问题。所以我们应尽可能使用conda管理包，只在conda不提供所需的第三方包时才使用pip。

安装包

与conda相似，可以使用pip install命令安装新的第三方Python包（pip仅支持Python包的安装）。

pip install 包名              # 安装最新版本的某个包
pip install 包名==1.2.3       # 安装指定版本的某个包
pip install '包名>=1.2.3'     # 安装不小于最小版本的某个包
pip install '包名<=1.2.3'     # 安装不大于最大版本的某个包

这里需要注意，在描述版本号时，如果带有<或>两个符号之一，则包名和版本号两边应带上单引号。这是因为在Bash命令行中，<和>两个符号代表输入输出重定向，需要用引号包裹以表示普通字符串。