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007 使用日期范围设置DataFrame的行标签
此案例主要通过在interval_range()函数中使用Timestamp()函数创建时间戳设置起止日期,实现在DataFrame中将行标签设置为日期范围。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签设置为日期范围,效果分别如图007-1和图007-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P26_1308.jpg?sign=1739262235-r700jNbUvTUTTb3Id0QENwH9pIjXgc5f-0-b4078986c49a2170d85f77d0e6ed9893)
图007-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P26_1309.jpg?sign=1739262235-EzTyOHnlzf7lzc1iNNmSDIS6R3R8rplj-0-6632e600513ea86698ea796cee9f4745)
图007-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P26_1681.jpg?sign=1739262235-5oZbJDqmnHf1xl5VACYVb2Bv8x71jzy1-0-bbe435076771d3c3ab6c71b9d395b066)
在上面这段代码中,df.index=pd.interval_range(start=pd.Timestamp('2021-08-29'), end=pd.Timestamp('2021-10-03'), periods=5)表示在df中将行标签设置为从2021-08-29开始,到2021-10-03结束,一共5个日期范围。start=pd.Timestamp('2021-08-29')表示起始日期;end=pd.Timestamp('2021-10-03')表示结束日期;periods=5表示数量,一般与df的length匹配。
此案例的主要源文件是MyCode\H719\H719.ipynb。