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016 指定DataFrame的列数据为行标签
此案例主要演示了使用set_index()函数将DataFrame已经存在的列数据设置为行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将设置“股票名称”列为DataFrame的行标签,效果分别如图016-1和图016-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P34_2217.jpg?sign=1738826644-XmtFiJQhhq781SQ3N18oHVJywXUXJE0Y-0-cb54d15d50a016fdb6d0f57660303e81)
图016-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P34_2218.jpg?sign=1738826644-TcvusDdxaT81n4p85czwMKcAxUcYmP2r-0-4eb82d476567d619455c280ac7672a89)
图016-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P35_2361.jpg?sign=1738826644-OZ2tJXzs2sOTsYEMWcFYxkXtH2bV45vJ-0-5f4daacd01884b30dcb9c44173e3cae0)
在上面这段代码中,df.set_index('股票名称')表示设置股票名称列为df的行标签。
此案例的主要源文件是MyCode\H518\H518.ipynb。