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035 读取文本文件的数据并自定义列名
此案例主要通过在read_csv()函数中设置names参数值,实现读取以空格分隔数据的文本文件,并据此在创建DataFrame时自定义列名。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将从myspace.txt文本文件读取以空格分隔的数据,并据此在创建DataFrame时自定义列名('证券名称','现价','涨跌','涨跌幅','净值增加额'),效果分别如图035-1和图035-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P49_3409.jpg?sign=1739263899-giUGifm7MlFO3c2hDrdyAU6F66iMaLpk-0-a00eeaa9b299475413948ff8db9ad971)
图035-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P49_3410.jpg?sign=1739263899-uF6hQe6g4AwBMBdgPaA9WeAT0NE9wxRL-0-3118aece59ca5ad010e1a1480f9652be)
图035-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P49_3415.jpg?sign=1739263899-s6Wkbf7BmQCstKuvo3qMaTEFwzfNeNU6-0-7a51c3523df67e4762c23b9a340a6256)
在上面这段代码中,pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,names=['证券名称','现价','涨跌','涨跌幅','净值增加额'])表示读取以空格分隔数据的文本文件(myspace.txt),并据此在创建DataFrame时自定义列名。参数names=['证券名称','现价','涨跌','涨跌幅','净值增加额']表示添加的列名;如果未设置names参数值,在默认情况下将使用第一行数据作为列名。
此案例的主要源文件是MyCode\H184\H184.ipynb。