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054 从Excel文件中读取工作表的前n行数据
此案例主要通过在read_excel()函数中设置nrows参数值,实现在读取Excel文件的工作表数据时仅读取前n行。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将读取mystock.xlsx文件的成交量表的前4行数据,效果分别如图054-1和图054-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P66_4447.jpg?sign=1739262479-a5KMgr1VJ4QxgPP4ybNjETZPkTZuBVYR-0-a13459444f4adc71c229db48ad406327)
图054-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P66_4448.jpg?sign=1739262479-ZCuv0iFWKaKNH3xJCfA5Ifn3KSRfc1uI-0-021da1574e501fb9aa0f3762b091bd4c)
图054-2
主要代码如下。
import pandas as pd#导入pandas库,并使用pd重命名pandas #读取mystock.xlsx文件的第1 个工作表,且仅读取前4行数据 pd.read_excel('mystock.xlsx',nrows=4)
在上面这段代码中,pd.read_excel('mystock.xlsx',nrows=4)表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的前4行数据,nrows=4参数表示读取的行数。
此案例的主要源文件是MyCode\H214\H214.ipynb。