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074 将DataFrame的部分数据保存到剪贴板
此案例主要通过在to_clipboard()函数中设置columns参数值,从而实现将DataFrame的部分数据保存到剪贴板。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将把DataFrame的证券名称、现价、涨跌和涨跌幅这4列数据保存到剪贴板,此时在记事本或其他编辑软件中按Ctrl+V组合键,则将把剪贴板的数据粘贴到记事本,效果分别如图074-1和图074-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P85_5525.jpg?sign=1739262267-48Y2sVW4V7Ld2oKs2jMYGqHwEJhBoChX-0-d0e0be5de6e8571b846cd093881347ed)
图074-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P85_5526.jpg?sign=1739262267-sNBGNfM4NeY3ShcprvJszvbYOqbucXts-0-2e3a6942a77cff101b8febf4f259a87d)
图074-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P85_5531.jpg?sign=1739262267-aT5XQr3Rtj3TUCkKxoV7BZs7LMuH5qq8-0-c1a16c10471ce493ef895e91a8581512)
在上面这段代码中,df.to_clipboard(columns=['证券名称','现价','涨跌','涨跌幅'],index=False)表示将df的证券名称、现价、涨跌和涨跌幅这4列数据保存到剪贴板,且删除默认的行标签。
此案例的主要源文件是MyCode\H257\H257.ipynb。