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004 使用月份设置DataFrame的行标签
此案例主要演示了使用period_range()函数根据起止月份设置DataFrame的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签从0到4调整为从2021-01到2021-05,效果分别如图004-1和图004-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_923.jpg?sign=1739262741-g0Az6z6EUiEPhYsmGwZQHaJ9QCOIVjxI-0-3118040b37b302b7a74b905ef63859db)
图004-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_924.jpg?sign=1739262741-CV4mvBqPrlp8Lq0ZK2cgIEuHKls9sq7b-0-c8e78224bdaba34ade290fbd23170f44)
图004-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_1670.jpg?sign=1739262741-OKW3AXrqAcG0vchbBjkrziS1bCACo9du-0-f9692745d28733bcbf69b710f8b98d82)
在上面这段代码中,df.index=pd.period_range(start='2021-01',end='2021-05',freq='M')表示在df中将行标签调整为从2021-01到2021-05,参数start='2021-01'表示起始月份,参数end='2021-05'表示结束月份,参数freq='M'表示以月份为单位。
此案例的主要源文件是MyCode\H717\H717.ipynb。