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深度学习从0到1
覃秉丰编著更新时间:2021-07-23 17:53:42
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深度学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。本书是一本介绍深度学习理论和实战应用的教程,从深度学习的发展历史,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,一直介绍到深度学习算法卷积神经网络CNN,长短时记忆网络LSTM。并从图像,自然语言处理,音频信号三方面分别介绍了深度学习算法的实际应用。案例实战部分使用的深度学习框架为Tensorflow2/Keras。
上架时间:2021-06-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
深度学习从0到1最新章节
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- 专业术语汇总
- 20.2 运行客户端和服务器程序
- 20.1 Tensorflow Serving环境部署
- 第20章 模型部署
- 19.4 参考文献
- 19.3 手写数字图像生成
- 19.2 DCGAN介绍
- 19.1 生成对抗网络的应用
- 第19章 生成对抗网络
覃秉丰编著
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