2.2　大数据在电影产业发展中的作用解析

电影产业链的构成包括电影制作、电影发行、电影放映、电影监管、电影营销服务机构、电影衍生产品以及受众7个部分。大数据可以在电影产业链条中发挥良好的作用。

1．电影制作环节

电影的制作环节包括从电影项目的筹划到电影拍摄及后期工作完成的整个流程。在电影制作筹划阶段，需要确定剧本、参演人员、影片类型及估算摄制成本等。影片一旦开拍，则要涉及制定整个剧组的拍摄方案、工作人员的分配、拍摄质量的把控等。拍摄结束后则必须进行后期剪辑和包装，这样才能创作出一部完整的影片。通常一部电影的好坏，很大程度上是由影片的制作环节决定的。

近年来，国内电影产业热度持续升温。要想维持这样的态势，当务之急就是制作出更多具有票房号召力的电影。传统的电影运作方式，在制作环节上主要依靠主创者的行业经验、创作灵感和审美体验等。这些有着不可替代的唯一性，但面对当下变化莫测的国内电影产业，仍具有一定的滞后性。因此，在影片立项阶段运用大数据，将各方数据统筹规划，制作出具有票房潜力的电影，将是一种趋势。

提到大数据在影视业的运用，最为经典的实例当属美剧《纸牌屋》。该剧的制作特别之处在于筹划初期，就将大数据思维运用其中。该剧则根据大数据分析得到的3个预测结果，即观众较为喜爱导演大卫·芬奇，演员凯文·史派西以及政治题材的电视剧。Netflix公司大胆地将3个元素加以结合，从而制作出《纸牌屋》这部走红世界的影视剧。

国产电影《老男孩之猛龙过江》也是大数据应用于电影制作的典型代表。

在大数据对微电影《老男孩》进行分析时，数据显示人们对大电影期待的主要关键词是“音乐”“梦想”“青春”。于是制作方在筹备大电影时对症下药，加大了音乐的“戏份”，并设置了打斗和选秀等桥段，满足电影观众的心理期待。此外，影片别出心裁地将主演筷子兄弟和神曲《小苹果》作为影片的标签。草根出身的筷子兄弟，曲风怪异的《小苹果》，理论上来讲，并不属于传统意义上的电影噱头。制作方之所以敢采用与众不同的“打法”，大数据分析的结果给制作方打了一剂强心针。影片上映后，《老男孩之猛龙过江》以过亿的票房及业界称赞的口碑完美收场。同时，两位其貌不扬的主演——筷子兄弟肖央、王太利一夜之间成了人人热议的励志明星。之前被大数据预测会广受观众喜爱的电影主题曲《小苹果》，其MV在优酷一经上线，当日获得了500万播放量。一个月后，歌曲演绎版达到3500种，累计播放量达5亿次。

电影《老男孩之猛龙过江》的成功，可以说是未来中国电影产业的缩影。大数据正在悄然改变着中国电影产业的制作模式。电影制作之初，从各种渠道搜集到的受众数据，整合后得出有效、直接的电影预测信息，提醒电影创作者在影片制作时，尽量向这些有票房保障的元素靠拢。未来，随着数据源渠道的多样化，数据运算水平的提高，日益精准的大数据分析，将会与电影制作环节产生更多的互动。

2．电影发行环节

大数据应用到国内电影产业的发行环节，可以帮助电影公司更合理地向影院销售电影放映权。利用大数据的自身优势，合理估测影片适合的上映档期，联手与之匹配的院线渠道。这也要求大数据自身的数据模型因素设置要合理全面，才能保证数据分析信息准确。

国内电影的发行环节，长久以来多是靠传统电影公司长期积累的人脉关系经验等主观因素。影院则因拿不准影片水平，只能凭以往经验，挑选有大牌导演及演员助阵的电影，先做大致的拍片安排，再根据后续的上映情况做更改和修正。借用大数据分析，科学合理地提前预知影片票房，对于改变以往的发片程序，有着极大的影响。独立的第三方票房预测，通过调查分析，预测影片的关注程度区间。预测数据的搜集甚至可以细化到本地区热门网站的相关搜索、预告片的播放次数、自媒体人的口碑评价等，随后科学预测本地区的观影人次。有了这样一份科学的票房预测数据，电影公司也对自己的影片有清楚的定位，推销时更有说服力。对于影院来说，不但可以根据影片的大数据预测，制定合理的排片安排，也可以掌握主动权，与电影公司提出条件，要求加排优秀影片的上映场次，从而获得更大的经济收益。

电影档期是指一部电影在影院由上映日到下映日之间的时间间隔。在电影发行中，选择合适的档期与选择优势的发行区域同等重要。电影的档期集合了具有类似娱乐方式、消费习惯和审美品位的一类人群。随着时间的打磨，中国内地已经逐渐形成了遍及全年的分散式电影档期。电影档期会带来许多同质电影扎堆上映的火爆局面。档期选择多是粗略地归纳档期特点，挑选与影片类型大致吻合的档期即可。而今，有了大数据细致的分析，对于档期的把控也变得更有力度。

在电影上映时间的选择上，2015年贺岁档的两部影片《匆匆那年》《我的早更女友》时间上的调换，就是大数据运用的生动案例。2015年的贺岁档有95天的时长，成为了截至到目前史上最长的贺岁档。漫长的档期造就了最强的贺岁档。电影《匆匆那年》原计划12月12日上映。电影《我的早更女友》定档12月5日。但在上映之前，经过对两部影片的大数据分析结果，最终决定档期对调。搜集到的大数据显示，在两部影片物料数据（其包含预告片点击量、主题曲播放量、海报数量和新闻发稿数量等）里，预告片的点击量与影片观看人数的多少联系最为密切。根据当时统计到的数据，《匆匆那年》的预告片点击量仅次于《太平轮》。从主题曲来看，王菲献唱的同名歌曲火热度惊人。影片主题曲所能带动的引流效果极易消散。从同档期竞争影片来看，《匆匆那年》与《一步之遥》会发生撞档现象，二者观影人群也会有一定程度的重合。综合各方面的因素，最终决定《匆匆那年》提档，与《我的早更女友》上映时间做了交换。大数据预测下的档期安排，帮助《匆匆那年》最终冲破5亿票房大关。

3．电影放映环节

电影产业放映环节中应用大数据，可以最直接地影响电影票房。当前，国内电影放映环节相较其他环节，仍略显滞后。这种情况下更需要大数据的介入，用新型的科技化手段，帮助国内电影产业打通电影链的最后一环，从而带动国内电影产业的发展。

电影的放映环节，是指影院通过售票的形式，组织观众进行观影活动。电影放映的票房收入，是电影收益的主要来源。随着电影产业的延伸，电影的放映不再是产业链上的最后一环。后续的衍生品开发，其他发行渠道如DVD、网络版权等都可以作为电影回收成本的方式。但影院的票房收入仍是电影获利的主要渠道。一部电影的放映能否取得成功，选择院线、主要的盈利区域及电影票价等都会影响到最终放映的效果。

票房属于电影观众与电影消费最直接的一环，是“消费的桥梁”，具有现金流高、无应收款及安全回报率高的特点。一部电影能否收回投资成本，利润的盈余有多大，都在这一环节中呈现。

4．电影监管环节

中国电影业目前纵向或横向的管理层涉及中宣部、国家广播电视总局、文化部、国家发改委、财政部、商务部、国家税务总局等近十个中央部委。一般电影的审查工作只需要经过广电部门，电影拍摄前需将电影剧本（梗概）送往广电总局或相应的实行属地审查的省级广电部门备案，同时各省级广电部门负责影片初审的管理工作。最后，广电总局电影审查委员会负责电影片的终审。但特殊题材电影（涉及外交、民族、宗教、军事、公安、司法、历史名人和文化名人等方面内容）需要经过相应部门审查。在此过程中，大数据可以进行电影剧本的初审，减少广电总局等有关监管部门的人力投入，快速发现问题，提高电影监管环节的工作效率。

5．电影营销环节

电影营销服务机构、电影衍生产品以及受众这3个部分可以视为电影营销环节，因为其目的都是追求电影高票房高收益的营销手段。在电影营销层面，是大数据应用的最广泛的环节。这是由于电影的营销主要是针对不同的受众群体而制定各异的营销策略。大数据可以采集不同渠道收集的特定受众喜好信息，加以整合处理，分析并预测出不同群体对影片的关注度，并且大数据分析结果可以被用作营销策略的参考。

2.2.1　大数据提升电影监管职能

我国电影产业由国务院广播电影电视行政部门主管全国电影工作。国家实行电影审查制度。未经电影审查机构审查通过的电影片，不得发行、放映、进口或出口。其中，电影禁止有危害国家统一、泄露国家机密、宣扬宗教迷信及扰乱社会秩序等相关内容。电影技术质量应当符合国家标准。电影制片单位负责电影剧本投拍和电影片出厂前的审查。摄制完成后，报请电影审查机构审查[17]。

在电影审查中往往要耗费大量人力物力，却不一定能取得理想的效果。原因在于要审查的电影剧本多、场景多、音乐多和台词多。本质是数据量大、价值密度低，符合大数据的特点。因此大数据技术可以解决电影监管中的痛点和难点，通过数据分析和挖掘，大大提升电影监管职能。

2.2.2　大数据细化电影质量评价

1．电影质量评价方法综述

从总体上可将目前常用的电影质量评价方法分为以下几类。

（1）专家评价法：根据专家经验定性评价，其优点是不受统计数据的限制，可以避免和减少因统计数据不足或不精确而产生的片面性和局限性。缺点是评价中的随机因素影响较多，评价结果易受到评价人员主观意识的影响和经验、知识的局限，易带有个人偏见和片面性。

（2）经济分析法：直接给出综合经济指标的计算式或模型的方法、成本—效益分析（cost-b enefit analysis）法等。

（3）运筹学和其他数学方法：多目标决策方法、数据包络法、层次分析法、模糊综合评价方法、灰色综合评价方法。

（4）数理统计方法：主成分、因子分析、聚类、判别分析。

（5）智能化评价方法：基于反向传播（Back Propagation，BP）人工神经网络的评价方法。

（6）综合评价方法：层次分析法和模糊综合评价方法的结合成为综合评价领域内的研究热点。

2．大数据进行电影质量评价

大数据进行电影质量评价具有一定的现实性。热播美剧《纸牌屋》让全世界的影视业感受到了大数据的魅力。大数据，基于互联网、指向用户、可量化投资的新产物，正在越来越广泛地应用到电影产业，并且会成为中国电影的新驱动。

但数据挖掘和数据调研一直是中国电影的短板。好莱坞工业体系下，一部电影从研发，创作生产到发行，几乎每一部都能看到数据的身影。在影片策划阶段，如选演员时，会提出十多种组合，请数据公司去做抽样调查，看哪个组合对于这个类型的影片来说是最受欢迎的，好莱坞在数据库建设方面基础工作做得很早，也做得非常扎实。

国外，Google发布了能以94%的准确率预测出好莱坞电影首映第一周票房的预测系统，依据数据分别是电影在Google网页和YouTube的搜索量、电影广告链接的点击量、电影覆盖屏幕数及同类影片历史票房数据。

在国内，为了取得更好的票房，获得更高的收益，互联网公司、院线和电影制作公司开始了大数据挖掘和应用的尝试。早前有诞生于豆瓣热帖的《失恋33天》，如今有炙手可热的电影《小时代》。

《小时代》对于电影市场的作用，不仅是依靠网络传播推广电影，而是以大量数据为基础，对观众需求进行深入分析后生产和推广电影，是以市场为目标进行一切开发。以来自观众和市场的数据为依据，它提供了一种崭新的电影操作范式。

《小时代》40%的观众是高中生，他们是郭敬明以及杨幂等主创的忠实粉丝，是《小时代》的冲动型消费者；同时，其中还有30%是白领，他们对《小时代》感同身受，是行销导航的重点；20%则是大学生，他们是非核心消费者，但是能够通过传播从而影响这群人；另外10%为目前观影年龄在26～35岁的人群，他们是需要扩大外延的潜在观众。基于数据分析，乐视在全国数百家影院举办针对《小时代》目标人群的零点首映嘉年华，票房达到700余万元，可谓一举成功[18]。

大数据技术可以通过平台数据接口和网络爬虫等方式获得大量电影数据，从而可以从票房、观众、剧本、演员和导演等各方面细化电影质量评价。还可以实现电影剧本优化、电影营销策划、电影宣发评估、票房预测、受众流失分析、个性电影推荐、广告精准投放和政府舆情智能决策等许多功能。

2.2.3　大数据助力电影文化国内外传播

电影发行商和院线承担着电影文化传播的主要责任，是电影传播过程中的“把关人”，正是通过他们，电影才得以与观众见面，电影的欣赏价值才能顺利实现。然而，这样的事态随着互联网的到来而成功被颠覆。在互联网中，每位电影爱好者都可以作为传播者。博客及微博等互联网传播方式，已经成为一种新兴的网络传播方式。

在互联网时代，过去仅限在电影院观影的模式如今只能成为观众的选择之一。观众可以走进电影院安静地观赏影片，也可以坐在电脑旁通过互联网观看自己感兴趣的电影，同时还能够与他人就剧情进行实时讨论。网络在线点播已经成为电影文化传播过程中的重要一环。

传统的影院放映模式在时间上限制了电影的传播与观看，一部影片一旦下线就很难再次在电影院中欣赏到。电影的网络化传播则弥补了这一缺憾，一部几年前上映的经典影片能够方便地在互联网中找到，并可以下载保存进行多次欣赏。

目前，各大门户网站、论坛都设有与电影相关的频道、板块，从资源提供方式的不同大致可划分为3类。

（1）资源下载类：国内的此类网站具有代表性的有狗狗搜索、VeryCD、人人影视等。它们以搜索引擎、下载客户端或论坛等形式为使用者提供“点对点（P2P）”或者“服务器对点（S2P）”的资源分享和下载服务。

（2）在线分享类：这类网站主要提供在线视频服务。一般在网站的首页、播放客户端上，服务商会提供积极的推送服务。使用者可以根据推送或搜索的结果选择所需视频，点击即可观看，但在观看过程中需要保证网络的畅通。目前主流的视频网站有优酷、爱奇艺、搜狐视频、腾讯视频、百度视频等，大部分电影都以免费形式播出，受到很多用户喜欢。

（3）附属资源类：与前两者相异，“附属资源类”网站并不提供影片资源，而提供字幕、海报、影讯及影评等影视周边资源。相较于前两者，其最主要的功能不在于资源提供，而是通过对各类资源的分类整合，提供给使用者一个开放的交流平台，从而形成以电影为中心的主题社区。国内此类网站中较为成功的有时光网、豆瓣电影、射手网等[19]。

在互联网时代，每天每个时刻都可能有用户在看电影。谁在观看？什么时间观看?什么地点观看?观看电影的是什么类型?是什么时候上映的?主演是谁?导演是谁?这一系列的问题与电影文化传播的数据相对应，由此会产生一个庞大的电影文化传播数据库。大数据技术通过对海量数据进行清洗、处理、分析和挖掘，可得到电影文化传播的重点和难点。抓住电影文化传播的重点，突破难点，大数据助力电影文化传播。