更新时间：2021-12-10 17:17:10
封面
版权信息
内容简介
前言
第1章 电影产业发展现状
1.1 电影产业发展现状
1.2 电影产业相关政策
1.3 电影产业现存的问题
参考文献
第2章 大数据与电影产业关系解析
2.1 大数据发展现状
2.2 大数据在电影产业发展中的作用解析
2.3 电影产业大数据分析现状
第3章 电影产业数据基础分析与挖掘
3.1 电影产业数据类型及特点
3.2 数据基础分析指标
3.3 正态性分析
3.4 显著性检验
3.5 案例分析
第4章 电影营销能力指数分析
4.1 电影营销现状
4.2 营销能力模型构建
4.3 映前营销分析
4.4 映中营销分析
4.5 映后营销分析
4.6 本章小结
第5章 电影票房影响因素分析
5.1 电影票房研究现状
5.2 电影票房模型方法研究
5.3 稀疏子空间聚类算法的电影票房研究
5.4 基于深度学习的电影票房预测研究
5.5 本章小结
第6章 电影用户行为分析及满意度评价
6.1 电影用户行为及满意度分析现状
6.2 用户行为分析和满意度模型
6.3 互联网用户满意度分析
6.4 电视院线用户满意度分析
6.5 映后营销分析
第7章 电影个性推荐研究
7.1 影片个性推荐研究现状
7.2 个性推荐模型
7.3 电影个性推荐算法比较研究
7.4 影片评价与混合推荐
第8章 电影海外传播能力评价研究
8.1 国产电影国际传播能力现状
8.2 电影国际传播能力评价模型
8.3 电影国际传播能力实证分析
8.4 电影产业走出去的定量化思考
附录A 2016年201部电影信息数据
附录B 电影营销能力评价指标
