第一节 人工智能的机会在线下零售
1.AI与线下场景结合将影响零售格局
随着我国人工智能产业的蓬勃发展，“人工智能+传统行业”也处于上升期，零售业作为服务行业的重要窗口，借助人工智能技术，可以创造出新的消费体验。尤其是人工智能与线下零售场景结合，使零售的格局正在悄然发生着改变。
以购物中心停车场的智能停车和找车为例。以前，商场停车缴费服务都是采用中央收费或者出口收费这两种模式，中央收费需要顾客到固定的中央收费点去缴费，出口收费则要顾客进场取卡、出场交卡，还要逐一排队缴费，以致在高峰时段常常出现堵车现象。这不仅影响了车主停车体验，还影响了正常的商业运营和效率。现在，已经有解决方案来解决这个问题。例如：河南省许昌市胖东来时代广场、新田360广场等大型商场的地下停车场均已引入智能找车机，它显示的让人一目了然的路线图，非常方便，通过简单操作就可以找到车辆。当车主通过寻车查询机输入车牌号时，触摸屏接收指令后调取服务器的数据，并在屏幕上显示车主当前所在的停车场地图，地图上会标明车主所处位置和其车辆所停放的位置，并根据停车场总体路线，选择一条最佳取车路线，引导车主取车。在支持无感支付的停车场，用户出停车场时摄像头会自动识别车牌，然后自动从车主绑定的支付软件里扣取停车费。这个过程司机不需要做任何操作，包括掏手机。智能找车机可以帮助用户解决“快速停车、找车及缴费”的问题。
再如，商场对客流的统计。商场统计客流的最原始方法是靠人工方式来实现的，对进出商场的客流进行计数。后来虽然采用了一些技术，但还是产生一定程度上的误差。自从人脸识别技术出现以后，对客流的统计迈上了一个很大的台阶。人脸识别利用计算机视觉前沿技术，可以精准判断统计到店的客户数量。比如，安装在店外的摄像头和入口处的摄像头，就可以通过客流统计功能来准确统计店前区域客流与进店客流，从而掌握门店真实进店率。目前，已有很多商超接入了人脸识别技术进行客流统计。例如，厦门灵友信息科技有限公司推出的用于客流统计的灵眼AI数据采集器，不仅可以精准统计到店人流，还可以准确区分人数和人次，区分员工和顾客，又可以精准建立到店顾客的用户画像，如男女比例、年龄阶段、服装风格等，进一步为门店的营销决策提供数据支持，帮助门店运营人员准确把握顾客画像。同时，可以快速集中准确地了解门店的客流数据，从而为整个品牌和产品方案提供决策的依据。
又如，在仓储管理机器人领域，各种机器人竞相亮相。例如：位于苏州昆山的机器人仓库是一个大规模、全流程半无人仓，其功能包含入库、上架、拣选、出库、存储，可以为电商类客户提供全流程仓储物流服务。整个仓库共有四个分区，即高位存储区、上架拣选区以及两个“货到人”拣选区。高位货架区由智能叉车及人工叉车进行作业，共同组成一个自动存取系统。上架拣选区每个工位的拣选能力和拣选效率达到了每个工位每小时750件，是人工效率的3倍。机器人拣选区仓库共有两个机器人拣选区，均应用“货到人”拣选场景。
除了上述场景外，商场中的智能穿衣镜、智能购物车、自助支付机器人等也被广泛应用。与此同时，在有的线下场景中，消费者还可以通过全息投影、微表情分析、人工智能颜色搭配等技术，享受到商场提供的从设计装修到家具选择、居家服务等的一系列的智能化服务。这些人工智能手段彻底改变了传统零售的经营方式，不仅为实体零售商带来了新的增长，也深刻地影响着这个领域的整体格局。人工智能已经成为了实体零售商保持竞争优势的强有力武器。
2.为什么AI要锁定线下零售这个场景
AI之所以要锁定线下零售这个场景，这是因为线下零售场景作为AI技术的重要实验场所，它可以使AI行业自身在实践中不断获得发展；与此同时，AI新技术也可以为线下零售经营者注入科技驱动力，帮助其实现转型升级。具体来说，可以从以下几个方面来验证AI在线下零售场景的应用。
第一，对于零售商来说，线下零售的交易场景非常之多，因而线下零售交易场景是AI技术的重点实践领域。AI技术可以帮助生产经营者实现降本增效，如AI客服替代传统客服，降低人力成本；可以帮助零售商改善消费体验，从而助力零售商精准营销，提供个性化推荐等；AI赋能货架管理与场景塑造，还能形成无人零售新业态等。随着线上线下结合的日益紧密，通过创造线上线下的消费场景，零售商不仅可以让消费者获得产品使用的知识，还能充分体验到获取产品的快乐，并且这种体验既可以来自商品本身，也可以延展到商品价值以外。
第二，线下零售体量之大、数据之多，对于AI技术研发来说都是非常重要的。我们知道，在线下零售场景中的服务器、工厂设备、产品日志，以及顾客持有的设备乃至手机信号发射塔、电网基础设施等，这些都是能产生数据价值的资产。这对于AI技术研发来说，其重要性不言而喻。AI技术研发者可以充分利用其中的各种数据给出切实可行的解决方案，让零售商更“懂”消费者，洞见商机，最终实现精准零售。
第三，AI技术能够有效解决线下零售业痛点。一直以来，门店缺客流、客流无转化、会员难互动是线下零售业的三大痛点，而AI技术能够有效解决这些痛点。以统计门店客流为例，针对线下消费者进店后的行为进行分析，AI技术可以帮助商家走一条门店数字化之路。比如，在门店里，顾客的数量、在门店货架之间浏览频率，以及顾客看商品所有的行为等都能被数字化下来，用来分析顾客喜好，并以此为依据做出相应的决策。
第四，AI技术适应初创公司的基础技术搭建，例如商品存检、人的识别、大规模数据分析、推荐系统等。其实，初创公司应用人工智能，用AI技术打造“小而美”的场景，这样做的效果或许更加明显。例如：深圳市祈飞科技有限公司人工智能技术融入果汁机操作中，让零售设备取代了原来的工业自动化设备，他们推出的果汁机器人创造了别具一格的销售场景，让消费者非常直观的看到榨汁过程，感觉特别可靠。这种“小而美”的场景说明，初创公司专注一个方向、一个领域进行重点突破，容易取得较好的效果。
总之，线下零售这个场景是AI技术的新高地，而零售商掌握AI技术这个场景的“金钥匙”，就能让线下零售实现精准零售。AI+线下零售不仅是风口，更是必然！
3.AI应用于零售的技术：图像识别、动作语义的识别、人脸识别
随着科学技术的发展，AI正成为未来零售的核心技术，AI+零售已经成为零售业的风向标。其中，图像识别、动作语义识别、人脸识别在零售领域的应用比较广泛，其应用的最终目的是提高效率、降低成本、提升消费体验。下面我们具体分析。
图像识别是基础，也是AI技术的一个重要领域。它以图像的主要特征为基础，对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对象。具体来说，机器首先需要通过视觉学习，将人脸标注出来，也就是人脸检测；然后根据预定的算法，从正脸、侧脸、仰角、俯角等各种角度挑选出质量最高的照片，也就是质量判断；最后通过1:1比对及1：N比对来进行人脸识别。这项技术应用于零售领域，就是通过摄像头来识别商品和认识人群。识别商品后可以进行补货和理货，认识人群可以做人群统计，确定人群属性，了解人群行为。现在的图像识别设备够做到99%的准确度，未来还会不断地超越这个数据。
什么是动作语义的识别？首先应该明确的是，动作的含义由操作语言来定义，操作语言也就是动作语言或称肢体语言，意思是动作所传递出的信息或讯号，反映了人的某种心理。比如，商家看到顾客拿起或放下一件商品，通过计算机的认识神经网络，就能够把顾客的这个动作运算出来，从而判断出顾客的购物意向，然后作出决策。目前很多企业都在围绕自然语言处理进行研发设计，有的产品也已经投入使用。例如：百度专门打造的EtoE DuerOS整体语音解决方案，它结合了百度最新的语音技术，包括麦克风阵列技术、声源定位技术、超低功耗DSP解决方案等，其AI语音语义一体化的技术在识别的同时可以进行语义分析。
人脸识别是一种依据人的面部特征自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等，技术上包括图像采集、特征定位、身份确认和查找等。线下商家应用人脸识别技术有许多好处，比如，可以为重点客户画像，如通过安装在超市、商场、门店等入口处的设备，统计每天进入门店的人数、大致年龄和性别等；可以为零售商降本增益，比如，以人脸识别系统连接支付端来代替收银员等；可以完美连接线上线下，如将所得数据通过线上反馈给厂商，助力于厂商更全面地了解消费者的需求，进而精准地研发产品，设计营销策略等。